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Thinking will not overcome fear but action will.

Object Detection in 20 Years: A Survey 文章链接:https://arxiv.org/abs/1905.05055 一.概述 本综述的主要内容: 1.A comprehensive review in the light of technical evolutions 2.An in-depth exploration of the...

网络编程学习

网络编程学习 网络编程是C++后台开发中的重要知识,同时当前工作与网络编程有很大关系。于是像专门写一篇文章来记录学习网络编程的过程,考虑了一下主要分为3个部分: 1.网络编程的基础知识以及简单的C/S模型的实现 2.学习优秀的开源网络库 3.开源网络库如何具体应用 基础知识 Linux TCP客户端与服务器的C代码实现 基于UDP的服务器端和客户端 Rea...

MIT Missing Semester 笔记

MIT Missing Semester 笔记 Shell Tools and Scripting 使用通配符?,*;使用花括号{}展开 定位shell/bash脚本的工具:shellcheck man命令提供的信息过于详细,使用TLDR代替 source加载.sh文件后可直接使用在.sh文件中定义的函数 使用管道将标准输入作为参数,使用xa...

C++参考资料

C++有许多学习资料,本文记录一些较好的C++参考资料 C++ 基础 C++ Primer Effective C++ Effective STL 现代C++ 现代C++教程 C++并发编程实战 Effective Mordern C++ C++ 并行与并发 1.单纯的使用多线程不一定能提升系统性能,比如当处理器数量较少时很多时间都花在了任务切换上。 C++多线...

C++智能指针的原理与实现

智能指针 C++中的智能指针利用RAII提供了自动内存管理的功能到。利用栈上对象来管理堆上内存,当智能指针对象离开其作用域时,默认在其析构函数中释放其管理的堆上变量;它能够在一定程度上减少内存泄露的发生。 1.auto_ptr 首先创建一个Object模板类: template<typename T> class Object { public: // construc...

cpp primer知识点记录

C++ Primer 对C++ Primer的部分内容的记录 0.gcc编译cpp程序的过程 https://www.cnblogs.com/burner/p/gcc-bian-yiccde-si-ge-guo-cheng.html 1.一些关键字 constexpr类型:由编译器来验证变量的值是否为一个常量表达式 类型别名:typedef,using 类型推导:aut...

人体姿态估计

Top-down Convolutional Pose Machine 1.第一阶段给出关节点的初始预测,后续阶段结合图像特征与置信图输出refine的置信图。 2.为了防止梯度消失,加入中间阶段的置信图作为监督。 3.部署过程 基于每个 scale,计算网络预测的各关节点 heatmap; 依次累加每个关节点对应的所有 scales 的 heatmaps; ...

计算机视觉中的注意力机制

一.通道注意力与空间注意力 Squeeze-and-Excitation Networks Instantiation CBAM: Convolutional Block Attention Module Overview Sub module Grad-Cam Visualization SKNet 自适应的选择卷积核 ...

位姿估计:EfficientPose论文阅读

EfficientPose: An efficient, accurate and scalable end-to-end 6D multi object pose estimation approach 一.核心思想 (1)基于EfficientDet的可扩展单阶段多实例位姿估计网络 (2)6D Augmentation效果显著 二.Method 1.Effici...

位姿估计:PVNet论文阅读

PVNet: Pixel-wise Voting Network for 6DoF Object Pose Estimation 一.核心思想 (1)representation for keypoint localization:vector-field优于coordinate和heatmap (2)vector-field representation能提供关键点的概率分...